Objetivo: Propor um método baseado em Algoritmos Genéticos (AG) para a alocação ótima de eletrodutos em projetos elétricos prediais, visando reduzir o comprimento total dos materiais e, consequentemente, o custo da obra. Problemática: Em projetos complexos, a escolha do caminho dos eletrodutos é muitas vezes feita de forma intuitiva pelo projetista, o que pode resultar em gastos excessivos com condutores e tubagens. Abordagem Evolutiva: O sistema utiliza conceitos inspirados na evolução biológica (seleção, cruzamento e mutação) para "evoluir" as melhores soluções de trajetórias entre os pontos de luz, tomadas e quadros de distribuição. Resultados: Demonstra que a automação desta etapa do projeto permite encontrar configurações que minimizam significativamente o uso de materiais, mantendo a conformidade com as normas técnicas de segurança. Relevância: O trabalho destaca-se por unir a Engenharia Civil/Elétrica com a Computação, mostrando como a IA pode ser uma ferramenta poderosa para a sustentabilidade económica na construção civil.

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• Lia Toledo Moreira Mota
• Alexandre de Assis Mota

• Eletricidade e Eletrónica (Teoria e Prática)
• Automação e Domótica (Casas Inteligentes)
• Engenharia de Proteção e Segurança (SPDA e NR-10)
• Manutenção e Otimização de Projetos
• Direito, Ética e Inteligência Artificial (IA)
• Gestão Integrada e Comunicação